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负载均衡方法以及系统

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负载 均衡 方法 以及 系统
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1、均衡方法一种实施方式的方法流程图。 本实 施例中, 该方法包括以下步骤S201-S203。 0051务器的数量也可以是其他形式, 本发明实施例并不以此为限。 0050 图2为本发明实施例提供的一种负载进一步包括多个服务器。 本领域技术人员可以理解的是, 本实施例中的云服 务器架构、 集群的数量以及服 客户端20的数量为多个。 云服务器10包括集群101、 集群102以及集群 103。 集群101又云服务器为客户端提供相应的云服务。 如图1所示, 云服务器10用于为客户端 20提供云服务, 其中, 负载均衡方法应用于云服务器, 所述云服务器包括至少一个集群, 所述集群包括至少一个 服务器, 所述。

2、其它步骤或单元。 0049 图1为本发明实施例提供的一种负载均衡方法的实施环境图。 本发明实施例中的, 而是可选地还包括没有列出的步骤或单元, 或可选地还包括 对于这些过程、 方法、 产品或设备固有的包含。 例如包含了一系列步骤或单元的过程、 方法、 系统、 产品或设备没有 限定于已列出的步骤或单元同对象, 而非用于描述特定顺序。 此外, 术语 “包括” 以及它们任何变形, 意图在 于覆盖不排他的 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “第一” 、“第二” 和 “第三” 等是 用于区别不普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例, 都属于本发明保护的范围。 0048。

3、, 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例, 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例, 本领域047 下面将结合本发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述, 显然 5 0046 图8为本发明实施例提供的一种负载均衡方法另一实施方式的方法流程图。 具体实施方式 0045 图7为本发明实施例中集群的结构示意图。 说明书 2/8 页 5 CN 107483634 A应目标集群的方法流程图。 0044 图6为本发明实施例中将客户端分配至对应目标集群的方法流程图。 0发明实施例中将客户端分配至对应目标集群的方法流程图。 0043 图5为本发明实施例中将客户端分配至对。

4、式的方法流程图。 0041 图3为本发明实施例中获取客户端负载信息的方法流程图。 0042 图4为本例提供的一种负载均衡方法的实施环境图。 0040 图2为本发明实施例提供的一种负载均衡方法一种实施方讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的附 图。 0039 图1为本发明实施附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图是本发明的一些实施例, 对于本领 域普通技术人员来 附图说明 0038 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案, 下面将对实施例描述中所需要使 用的而能够根据客户端的具体情况充分利用集群资源, 提升集群资源利用率, 提高整体吞吐量, 降低运维成本。。

5、037 本发明实施例通过获取客户端的负载信息, 根据负载信息有针对性的配置客户端 至不同的集群, 从述负载均衡系统用于实现上述所述的负载均衡方法。 0036 实施本发明实施例, 具有如下有益效果: 0本发明实施例第二方面提供了一种负载均衡系统, 应用于云服务器, 所述云服务 器包括至少一个集群, 所计预设数量的客户端的负载信息, 根据所述负载信息将所述至少一个集群划分 为至少一个类别。 0035 写入流量以及读取流量。 0033 可选的, 所述接收到客户端的请求信息之前, 还包括: 0034 统侦测所述目标集群内客户端的吞吐量, 当吞吐量超过预设区间时, 调节所述 资源粒度数, 所述吞吐量包括。

6、户端负载信息; 0031 根据所有客户端负载信息为所述目标集群配置相应的资源粒度数; 0032 实时粒度的对应关系, 其中所述资源粒度对应预设规格的单位硬 件; 0030 获取所述目标集群对应的所有客群的吞吐量, 根据所述吞吐量调节所述目标集群中 服务器的负载, 包括: 0029 计算负载信息与资源一流量阈值时, 将所述客户端从所述第二集群切换 至第一集群。 0028 可选的, 所述侦测所述目标集析所述负载信息, 根据所述负载信息计算所述客户端的流量预测值; 0027 当所述流量预测值小于预设第集群。 0025 可选的, 所述统计所述客户端在所述第二集群的负载信息之后, 还包括: 0026 解。

7、预测值; 0024 当所述流量预测值大于预设第二流量阈值时, 将所述客户端从所述第一集群切换 至第二一集群的负载信息之后, 还包括: 0023 解析所述负载信息, 根据所述负载信息计算所述客户端的流量0021 将所述客户端对应的流量与所述第三集群绑定。 0022 可选的, 所述统计所述客户端在所述第预设值时, 将所述客户端分配至第三集群; 说明书 1/8 页 4 CN 107483634 A 4 群, 包括: 0020 当所述客户端的流量大小高于预设第二流量阈值且所述客户端的历史流量偏离 度高于端在所述第二集群的负载信息。 0019 可选的, 所述根据所述服装信息将所述客户端分配至对应的目标集。

8、值且所述客户端的历史流量偏离 度低于预设值时, 将所述客户端分配至第二集群; 0018 统计所述客户载信息将所述客户端分配至对应的目标集群, 包括: 0017 当所述客户端的流量大小高于预设第二流量阈至第一集群; 0015 统计所述客户端在所述第一集群的负载信息。 0016 可选的, 所述根据所述负14 当所述客户端的流量大小低于预设第一流量阈值或者历史流量信息少于预设数 目时, 将所述客户端分配量偏离度。 0013 可选的, 所述根据所述负载信息将所述客户端分配至对应的目标集群, 包括: 00 所述负载信息包括 流量大小以及历史流量信息; 0012 根据所述历史流量信息计算所述客户端的历史流。

9、述客户端每分钟进入集群的数据流量; 0011 根据所述数据流量采用回归算法计算所述客户端的负载信息,的负 载。 0009 可选的, 所述获取所述客户端的负载信息, 包括: 0010 统计预设时间段内所分配至对应的目标集群; 0008 侦测所述目标集群的吞吐量, 根据所述吞吐量调节所述目标集群中服务器6 当接收到客户端的请求信息时, 获取所述客户端的负载信息; 0007 根据所述负载信息将所述客户端提供了一种负载均衡方法, 应用于云服务器, 所述云服务 器包括至少一个集群, 所述方法包括: 000一种负载均衡方法以及系统, 能够提高资源利用率, 提升集群 吞吐量。 0005 本发明实施例第一方面。

10、充分利用机器资源, 提升集群吞吐量, 是本领域亟待解决的问题。 发明内容 0004 本发明实施例提供力。 而这样的扩容又会导致更多的机器资源无法充分利用, 使得成本不 断提升。 0003 因此, 如何不均衡导致单个机器资源达到上限, 使得集群吞吐量达到瓶颈, 需要成倍的扩容机器才能 增强原有的计算能扩展等需求 越来越强烈。 随着规模的增长, 大量机器构成的集群资源很难被充分利用, 往往会由于负载 以及系统。 背景技术 0002 随着云计算的不断发展, 对数据的高可用、 资源弹性扩容、 规模可无限 3 一种负载均衡方法以及系统 技术领域 0001 本发明涉及计算机技术, 尤其涉及一种负载均衡方法。

11、如权利要求1-9任一项所述的负载均衡方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 107483634 A衡系统, 应用于云服务器, 其特征在于, 所述云服务器包括至少一个集 群, 所述负载均衡系统用于实现数量的客户端的负载信息, 根据所述负载信息将所述至少一个集群划分为至 少一个类别。 10.一种负载均权利要求2所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述接收到客户端的请求信息之 前, 还包括: 统计预设量, 当吞吐量超过预设区间时, 调节所述资源 粒度数, 所述吞吐量包括写入流量以及读取流量。 9.如息; 根据所有客户端负载信息为所述目标集群配置相应的资源粒度数; 实时侦测所述目标集群内客户端的吞吐。

12、权利要求书 1/2 页 2 CN 107483634 A 2 获取所述目标集群对应的所有客户端负载信务器的负载, 包括: 计算负载信息与资源粒度的对应关系, 其中所述资源粒度对应预设规格的单位硬件; 述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述侦测所述目标集群的吞吐量, 根据所述吞吐量调节所述目标集群中服流量预测值小于预设第一流量阈值时, 将所述客户端从所述第二集群切换至第 一集群。 8.如权利要求3所的负载信息之后, 还包括: 解析所述负载信息, 根据所述负载信息计算所述客户端的流量预测值; 当所述第 二集群。 7.如权利要求4所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述统计所述客户端在所述第二集 群。

13、所述客户端的流量预测值; 当所述流量预测值大于预设第二流量阈值时, 将所述客户端从所述第一集群切换至述统计所述客户端在所述第一集 群的负载信息之后, 还包括: 解析所述负载信息, 根据所述负载信息计算 将所述客户端对应的流量与所述第三集群绑定。 6.如权利要求3所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所量大小高于预设第二流量阈值且所述客户端的历史流量偏离度高 于预设值时, 将所述客户端分配至第三集群;, 其特征在于, 所述根据所述服装信息将所述客户 端分配至对应的目标集群, 包括: 当所述客户端的流客户端分配至第二集群; 统计所述客户端在所述第二集群的负载信息。 5.如权利要求2所述的负载均衡方法。

14、括: 当所述客户端的流量大小高于预设第二流量阈值且所述客户端的历史流量偏离度低 于预设值时, 将所述求2所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述根据所述负载信息将所述客户 端分配至对应的目标集群, 包于预设数目时, 将所述客户端分配至第一集群; 统计所述客户端在所述第一集群的负载信息。 4.如权利要客户 端分配至对应的目标集群, 包括: 当所述客户端的流量大小低于预设第一流量阈值或者历史流量信息少端的历史流量偏离度。 3.如权利要求2所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述根据所述负载信息将所述述客户端的负载信息, 所述负载信息包括流量 大小以及历史流量信息; 根据所述历史流量信息计算所述客户。

15、, 包括: 统计预设时间段内所述客户端每分钟进入集群的数据流量; 根据所述数据流量采用回归算法计算所群中服务器的负载。 2.如权利要求1所述的负载均衡方法, 其特征在于, 所述获取所述客户端的负载信息负载信息将所述客户端分配至对应的目标集群; 侦测所述目标集群的吞吐量, 根据所述吞吐量调节所述目标集至少一个集 群, 所述方法包括: 当接收到客户端的请求信息时, 获取所述客户端的负载信息; 根据所述N 107483634 A 1.一种负载均衡方法, 应用于云服务器, 其特征在于, 所述云服务器包括成本。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 107483634 A 2017.12.15 C。

16、施例能够根据客户端的具体情况充分利 用集群资源, 提升集群资源利用率, 提高整体吞 吐量, 降低运维目标集群; 侦测所述目标集群的吞吐量, 根据所 述吞吐量调节所述目标集群中服务器的负载。 本 发明实接收到客户 端的请求信息时, 获取所述客户端的负载信息; 根据所述负载信息将所述客户端分配至对应的 法以及系统 (57)摘要 本发明实施例公开了一种负载均衡方法以 及系统, 所述负载均衡方法包括: 当9/08(2006.01) H04L 12/26(2006.01) (54)发明名称 一种负载均衡方力知识产权代理事务 所(普通合伙) 31251 代理人 郭桂峰 (51)Int.Cl. H04L 298号14幢 22301-1554座 (72)发明人 孙健波王拓吕桂华 (74)专利代理机构 上海硕上海七牛信息技术有限公司 地址 201203 上海市浦东新区中国 (上海) 自由贸易试验区郭守敬路4(21)申请号 201710858467.3 (22)申请日 2017.09.21 (71)申请人 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日。

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