• / 25

数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质

关 键  词:
数据 处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
资源描述:

《数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质》文档由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质(25页珍藏版)》请在白瓜网上搜索。

1、明实施例提供的另一种数据的处理方法的流程图; 0022 图4为本发明实施例提供的根据所述理论配时参数020 图2为本发明实施例提供的获取用于控制交通信号灯的理论配时参数的流程图; 0021 图3为本发以根 据这些附图获得其他的附图。 0019 图1为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图; 0述中的附图是本发 明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可的技术方案, 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍, 显而易见地, 下面描法的实用性, 有利于市场的推广与应用。 附图说明 0018 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中。

2、响, 因此有效地保证了绿波带算法应用到实际道路上的准确性, 保证交通的通行效果, 进一 步提高了该方交通信号灯进行工 作时的实际指标参数, 由于综合考虑到预评估指标参数和实际指标参数对绿波带算法的影 参数以及与理论配时参数相对应的预 评估指标参数, 而后根据理论配时参数控制交通信号灯进行工作, 获取计算机执行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。 0017 通过获取用于控制交通信号灯的理论配时016 第四方面, 本发明实施例提供了一种计算机存储介质, 用于储存计算机程序, 所述 计算机程序使, 其中, 所述一条或多条计算机指令被所述处理器执 行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。 0。

3、施例提供一种电子设备, 包括: 存储器、 处理器; 其中, 所述存 储器用于存储一条或多条计算机指令行调整。 说明书 1/15 页 5 CN 111951567 A 5 0015 第三方面, 本发明实际指标参数; 0014 调整模块, 用于根据所述预评估指标参数和所述实际指标参数对所述绿波带算法 进控制模块, 用于根据所述理论配时参数控制所述交通信号灯进行工作, 获取所述 交通信号灯进行工作时的实于基于用于控制所述交通信号灯的绿波带算法确定与所述理论配时 参数相对应的预评估指标参数; 0013 包括: 0011 获取模块, 用于获取用于控制交通信号灯的理论配时参数; 0012 确定模块, 用述。

4、实际指标参数对所述绿波带算法进行调整。 0010 第二方面, 本发明实施例提供一种数据的处理装置,号灯进行工作, 获取所述交通信号灯进行 工作时的实际指标参数; 0009 根据所述预评估指标参数和所带算法确定与所述理论配时参数相对应的 预评估指标参数; 0008 根据所述理论配时参数控制所述交通信包括: 0006 获取用于控制交通信号灯的理论配时参数; 0007 基于用于控制所述交通信号灯的绿波应用的准确性, 进而提高交通通行效率。 0005 第一方面, 本发明实施例提供一种数据的处理方法, 0004 本发明实施例提供一种数据的处理方法、 装置、 设备及计算机存储介质, 可以保证 绿波算法从而。

5、导致实际执行时该交通路径上出现较明显的通行效率低下的情况, 甚至产生排队 溢出的风险。 发明内容的效 果; 再或者, 一些交通路径上可能因为流量不太大, 在绿波优化时未获得合理的绿波协调权 重, 绿波带算法所获取到的 路口之间的旅行时间、 排队清空时间都可能与实际效果产生偏差, 从而降低绿波协调的。 然而, 在实际交通环境中, 各 种交通因素可能导致实际效果偏离所得到的预期效果, 例如: 基于的周期、 绿信比、 相位差等信息)往往是基于理 论参数和理想假设(如车流按照限速或合理速度行驶)得到带算法对交通信号灯进行控制时, 绿波带算法得到的配时方案 (即为交通中信号灯的配置方案, 包括信号灯可通。

6、行状态, 这样使得车辆通行尽可能少的停车或者可以不停车通过下游路口。 0003 在利用现有的绿波 提升驾车体验。 具体的, 绿波是指车流从上游路口出发正常行驶到达下游路口时,正好下游路口出于绿灯 理的主要手段之一, 在对交通 信号灯进行控制时, 可以采用绿波协调技术, 这样可以提高道路运行效率,装置、 设备及计算机 存储介质。 背景技术 0002 在交通技术领域中, 交通信号灯控制是城市交通管设备及计算机存储介质 技术领域 0001 本发明涉及互联网技术领域, 尤其涉及一种数据的处理方法、 处理方法。 权利要求书 3/3 页 4 CN 111951567 A 4 数据的处理方法、 装置、 储介。

7、质用于储存计算机程序, 所述 计算机程序使计算机执行时实现权利要求1-13中任意一项所述的数据的利要 求1至13中任一项所述的数据的处理方法。 16.一种计算机存储介质, 其特征在于, 该计算机存述存储器用于存储一条 或多条计算机指令, 其中, 所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权11951567 A 3 15.一种电子设备, 其特征在于, 包括: 存储器、 处理器; 其中, 所述预评估指标参数和所述实际指标参数对所述绿波带算法进行 调整。 权利要求书 2/3 页 3 CN 1控制所述交通信号灯进行工作, 获取所述交通 信号灯进行工作时的实际指标参数; 调整模块, 用于根据所灯的。

8、绿波带算法确定与所述理论配时参数 相对应的预评估指标参数; 控制模块, 用于根据所述理论配时参数: 获取模块, 用于获取用于控制交通信号灯的理论配时参数; 确定模块, 用于基于用于控制所述交通信号 根据所述调整后配时参数控制所述交通信号灯进行工作。 14.一种数据的处理装置, 其特征在于, 包括任意一项所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括: 利用调整后的所述绿波带算法确定调整后配时参数;通路径上与绿波带宽参 数相对应的第二权重系数, 所述第二权重系数等于1。 13.根据权利要求1-9中的第二权重系数, 所述第二权重系数大于1; 若所述行程延误时间小于预设的时间阈值, 则确定位于所述交间;。

9、 若所述行程延误时间大于或等于预设的时间阈值, 则确定用于增加位于所述交通路径 上的绿波带宽权重确定与所述 绿波带算法相对应的调整参数, 包括: 根据所述参数差异获取位于任一交通路径上的行程延误时绿波带算法包括绿波带宽参数, 所述调整参数包括与绿波带宽参数相对应的第二权重系数; 根据所述参数差异第一权重系数, 所述第一权重系数大于1。 12.根据权利要求9或11所述的方法, 其特征在于, 所述处的车辆排队长度; 若所述车辆排队长度大于或等于预设的长度阈值, 则确定用于增加所述绿波带宽权重 的数; 根据所述参数差异确定与所述绿波 带算法相对应的调整参数, 包括: 根据所述参数差异获取位于路口 其。

10、特征在于, 所述绿波带算法包括绿波带宽参数, 所述 调整参数包括与绿波带宽参数相对应的第一权重系间和单位车辆排 队清空时间确定为与所述绿波带算法相对应的调整参数。 11.根据权利要求9所述的方法,路口需要停车排队时, 则降低所述 相邻路口之间的旅行时间和单位车辆排队清空时间, 并将降低后的旅行时空时间确定为与所述绿波带算法相对应的调整参数; 或者, 在根据所述参数差异确定车辆到达相邻路口的下游 则增加 所述相邻路口之间的旅行时间和单位车辆排队清空时间, 并将增加后的旅行时间和单位车 辆排队清法确定参与绿波协调的相邻路口; 在根据所述参数差异确定车辆需要停车排队才能通过相邻路口的下游路口时,辆排。

11、队清空时间; 根据所述参数 差异确定与所述绿波带算法相对应的调整参数, 包括: 基于所述绿波带算征在于, 所述绿波带算法包括绿波带宽参数, 所述 调整参数包括与绿波带宽参数相关联的旅行时间和单位车对应的调整参数; 根据所述调整参数对所述绿波带算法进行调整。 10.根据权利要求9所述的方法, 其特灯进行工作; 或者, 若所述参数差异大于预设的差异阈值, 则根据所述参数差异确定与所述绿波带算法相 据所述绿波带算法继续控制所述交 权利要求书 1/3 页 2 CN 111951567 A 2 通信号根据所述参数差异对所述绿波带算法进行 调整, 包括: 若所述参数差异小于或等于预设的差异阈值, 则根数差。

12、异; 根据所述参数差异对所述绿波带算法进行调整。 9.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 述实际指标 参数对所述绿波带算法进行调整, 包括: 确定所述预评估指标参数与所述实际指标参数之间的参交通信号灯的实际指标参数。 8.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 根据所述预评估指标参数和所述理论配时参数进行工作时, 获取通过所述交通信号灯的所 有车辆的运行轨迹; 通过所述运行轨迹确定所述方法, 其特征在于, 获取所述交通信号灯进行工作时的实际指 标参数, 包括: 在所述交通信号灯根据所通信号灯的交通信号系统; 通过所述交通信号系统控制所述交通信号灯进行工作。 7.根据权利要求3所述的 根。

13、据所述理论配时参数控制所述交通信号 灯进行工作, 包括: 将所述理论配时参数发送至用于控制所述交则禁止根据所述理论配时参数控制所述交通信号灯进行工作。 6.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于,合预设要求; 若符合, 则允许根据所述理论配时参数控制所述交通信号灯进行工作; 或者, 若不符合, 根据所述理论配时参数控制所述交通信 号灯进行工作之前, 所述方法还包括: 检测所述理论配时参数是否符带算法; 根据所述绿波带算法确定所述理论配时参数。 5.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 在, 其特征在于, 获取用于控制交通信号灯的理论配时参 数, 包括: 获取用于控制所述交通信号灯的绿波车辆。

14、实际通行时间、 路口实际排 队长度、 车流路径的实际行程延误时间。 4.根据权利要求2所述的方法长度、 车流路径的预估行程延误时间; 相对 应的, 所述实际指标参数包括以下至少之一: 相邻路口间的, 其特征在于, 所述预评估指标参数包括以下至少之一: 相邻路口间的车辆预估通行时间、 路口预估排队 交 通信号灯的理论周期、 理论绿信比以及交通信号灯之间的理论相位差。 3.根据权利要求1所述的方法波带算法进行调整。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述理论配时参数包括以下至少之一:, 获取所述交通信号灯进行工作 时的实际指标参数; 根据所述预评估指标参数和所述实际指标参数对所述绿算法。

15、确定与所述理论配时参数相对应的预评 估指标参数; 根据所述理论配时参数控制所述交通信号灯进行工作, 其特征在于, 包括: 获取用于控制交通信号灯的理论配时参数; 基于用于控制所述交通信号灯的绿波带 111951567 A 2020.11.17 CN 111951567 A 1.一种数据的处理方法保证了绿波带算法应用的准确性, 保证 交通的通行效果。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN通信号灯进行工作时的实际指标参数, 由于是利 用实际指标参数对绿波带算法进行优化调整, 因 此有效地及与理 论配时参数相对应的预评估指标参数, 而后根据 理论配时参数控制交通信号灯进行工作, 获取交 据预。

16、评估指标参数和 实际指标参数对绿波带算法进行调整。 通过获取 用于控制交通信号灯的理论配时参数以标参数; 根据理论配时参数 控制交通信号灯进行工作, 获取交通信号灯进行 工作时的实际指标参数; 根交通信号灯的理论配时参数; 基于用于控 制交通信号灯的绿波带算法确定与理论配时参 数相对应的预评估指 本发明实施例提供了一种数据的处理方法、 装置、 设备及计算机存储介质, 方法包括: 获取用 于控制(2006.01) (54)发明名称 数据的处理方法、 装置、 设备及计算机存储 介质 (57)摘要代理人 孙明子刘戈 (51)Int.Cl. G08G 1/07(2006.01) G08G 1/08欣于津强张茂雷吴田田 茅嘉磊 (74)专利代理机构 北京太合九思知识产权代理 有限公司 11610 阿里巴巴集团控股有限公司 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四 层847号邮箱 (72)发明人 张(21)申请号 201910402274.6 (22)申请日 2019.05.14 (71)申请人 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日。

展开阅读全文
  白瓜网所有资源均用户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
0条评论

还可以输入200字符

暂无评论,赶快抢占沙发吧。

关于本文
本文标题:数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质
链接地址:https://www.baigua.net/doc/773858.html
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 20018-2021 白瓜网版权所有

经营许可证编号:粤ICP备20005300号-1